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1. 基于稀疏表示和约束优化的波达方向估计方法

郭莹孟彩云

计算机应用 2012, 32 (08): 2106-2127. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02106

摘要（975）

PDF （575KB）（493）

对于噪声环境中信号源的波达方向(DOA)估计,传统的多信号分类(MUSIC)算法只对不相干信号有效，且所需较多样本。针对此问题，将进行DOA估计的搜索范围看作冗余字典，从而待估计的DOA成为该冗余字典中的某些元素，可以由冗余字典对其进行稀疏表示；其次，利用单次快拍数据，应用二阶锥(SOC)约束优化的方法对该稀疏表示问题进行描述，并进而转化为标准的二阶锥形式，采用有效的优化工具SeDuMi来实现DOA的估计。仿真结果表明，与现有的子空间方法相比，该方法只需单拍数据即可得到较好的估计结果，且无需对信源个数有先验知识，同时适用于相干和非相干信号。

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2. 基于改进子空间追踪算法的稀疏信道估计

郭莹邱天爽

计算机应用 2011, 31 (04): 907-909. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00907

摘要（1052）

PDF （601KB）（588）

由于许多通信系统的信道具有稀疏多径的特性，因此可以将信道估计问题归结为稀疏信号的恢复问题，继而应用压缩感知理论(CS)的算法求解。针对CS中现存的信号重构方法——子空间追踪法(SP)需要对稀疏度有先验知识的缺点，提出一种改进的子空间追踪法(MSP)。该方法的反馈和精选过程与SP算法一致，不同之处是MSP算法每次迭代时向备选组合中反馈添加的向量个数是随着迭代次数而逐一增加的，而SP算法中备选组合被添加的向量个数与稀疏度相同。仿真结果表明，基于MSP方法所得到的稀疏多径信道估计结果优于基于传统SP的方法，且无需已知信道的多径个数。

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3. 领域需求差异分析方法与应用研究

王筠郭莹杨萍杨美红

计算机应用 2010, 30 (8): 2177-2180.

摘要（331）

PDF （855KB）（1046）

领域信息源的发展变化是推动领域需求不断演进的源泉，已有的领域分析方法中却鲜有对领域需求演变过程和如何演变进行分析的说明。因此，提出了一种领域需求差异分析方法，主要用于对特定领域的需求演变进行分析。该方法借助领域原型系统获取并分析领域需求现状与目标之间的差异问题，从而得到领域需求演进过程需要关注的问题域，并以此为依据建立领域需求演进模型。该方法在银行核心业务领域的需求分析过程中进行了实际应用，充分验证了该方法的有效性。